“十二五”期间,国民经济保持持续快速增长的趋势,人民生活水平进一步提高,机动车保有量持续增加。目前我国机动车保有量已达1.99亿辆,其中汽车8500多万辆(包括 约1500万辆农用车、约7000万辆民用汽车),每年新增机动车2000多万辆;机动车驾驶人达2.05亿人,其中汽车驾驶人1.44亿人,每年新增驾驶人2200多万人。预计民用汽车保有量在2020年将达到219亿辆。
伴随着经济发展、生活水平的提高,人员、物资流动更加活跃,公众出行进入高速增长期,公众对各类出行信息数量、种类的需求(如路况、购物、就餐、就医、援救、停车、休闲、探亲、访友、商务、租车等)越来越多,对信息质量要求越来越高,势必对交通信息服务提出更新、更及时的需求。公众出行交通信息服务一直是智能交通领域的研究热点问题,信息服务业作为信息产业与服务产业相结合的新兴第三产业必将迎来高速发展,市场前景广阔。
(1)交通拥堵治理离不开公众信息服务。城市人口和机动车保有量逐年大幅增长,城市交通状况日益恶化,面对如此巨大的城市交通压力,缓解拥堵离不开城市交通信息服务的完善和发展。人们需要了解交通系统的运行状态,规避拥堵路段出行,提高出行效率。交通信息化的优势在于其环保和高效,特别是对国内大城市的交通及经济发展有着特殊的意义。
(2)公众出行信息服务需求的大幅增长。人民生活水平的提高使得私家车快速普及,自驾出行已经成为越来越多人的选择。将公众出行服务信息按照需求推送至出行个体,通过这些设施或交通系统状态信息来影响和引导人们的出行。通过对交通信息进行挖掘、分析和预测,将交通信息转化为出行者的知识,通过这种方法可以实现交通系统的有效利用和个人出行的高效便捷舒适,甚至改变出行方式,引导更多的驾车者乘坐公共交通出行。
面向自驾车主、公共交通出行者、交通管理者提供综合服务,用户基础广泛,并可为出行者提供车载、手持终端提供移动应用支持,具有广泛的适应性,只要满足出行者的出行信息需求,达到为出行者节约时间、节约费用的效果,使用者就会成几何级数增加,市场巨大。
技术架构
智能交通云服务系统设计的核心思想是实现智能交通统一门户建设,整合公众出行各种相关资源(如地图、公交、出租、车主、长途客运、飞机、火车、轮船、高速公路、实时路况、道路视频、各种车票、实时位置信息等),提供一站式智能交通云服务,并经过智能运算分析,通过手机和专用终端等向公众提供便捷、易用、准确的出行服务。
智能交通云服务系统主要包括统一接口服务平台(数据层、能力整合封装、门户展现)及业务应用(终端层)。
技术特点
(1)统一规划、统一管理、力促融合:实现统一门户整体框架搭建,实现交通数据的规范接入及统一管理,整合移动应用平台资源,提供一站式智能交通信息服务。
(2)典型能力封装,搭建开放业务平台:围绕使用频率较高的关键技术进行研究,围绕典型场景的应用需求进行抽象建模,基于开放原则,形成典型场景的完整解决方案,并可在不同项目中以能力输出形式进行复用。
(3)交通数据深度挖掘与多源融合:以实时路况预报为例,云服务后台将私家车作为基础的客户源,通过平台分析将客户源转化为海量的浮动车数据源,结合公交、出租车和其他行业数据,提供交通实时路况及掌上交通诱导信息的准确性。
典型业务
智能交通云服务平台完成了公众出行各种交通资源的关联整合,同时也完成了交通类产品通用能力及流程标准化模块的封装。基于以上条件,针对不同需求群体的交通服务增值产品可以快速地打包生成。
1、公交4 G LTEFi
针对城市公交承担了50%以上的运力,通过在公交部署LTEFi终端,在该终端中进行内容存储和后向运营服务,用户通过Wi-Fi接入即可享受高速上网、信息阅览,以及视频、游戏等服务;并且,在此LTEFi终端基础上进行视频业务创新,可扩展公交视频监控,以及更多其他视频行业监控应用。
2、基于公交终端数据的实时公交
掌上公交产品具备地域属性强、大众需求迫切的特点,所以交通整体规划中将掌上公交产品作为公众出行的一个明星产品进行重点打造。实时公交类似手机移动电子站牌,方便市民公交出行效率,同时提供步行实景导航功能,用户可以“身临其境”地快速找到目标地点。
3、智驾服务
业务分为基础版和增强版两个产品包,增强版加装OBD终端后,可在基础版功能基础上,使用增强版特有的车辆定位、车况监测、故障诊断等服务,具体如下。
(1)车况诊断服务:获取车辆实时车况,车辆故障提前预警;记录超速、急加速、急刹车等驾驶行为并推送报告。
(2)爱车保镖服务:实时确定车辆位置、轨迹回放;碰撞报警、非法点火报警、撤防/布防等功能。
(3)引入车主线下服务资源,提供道路救援、维修保养、理赔处理等服务。