目前，关于物联网的概念还没有一个大家公认的统一概念。
有人认为，物联网指的是将各种信息传感设备，如RFID装置、红外感应器、GPS、激光扫描器等种种装置与互联网结合起来而形成的一个巨大网络，其目的，是让所有的物品都与网络连接在一起，方便识别和管理。这是目前广泛见诸报端的物联网的一个概念。
也有人认为，物联网是基于互联网和RFID技术发展的网络，是在计算机互联网的基础上，利用RFID、无线数据通信等技术，构造一个覆盖世界上万事万物的网络。其实质就是利用RFID技术，通过计算机互联网以实现全球物品的自动识别，达到信息的互联与实时共享。
还有人认为，物联网就是传感网。
按照ITU发布的《TU互联网报告2005：物联网》中的定义，物联网主要解决物与物（Thing to Thing，T2T）、人与物（Human to Thing，H2T）、人与人（lUman to Human，H2H）之间的互联。
从技术角度来讲，物联网是在计算机互联网的基础上，利用RFID、感知技术、无线数据通信、智能计算等技术，构造一个覆盖世界上万事万物的网络。在这个网络中，物品能够彼此进行“交流”，而无需人的干预。其实质是利用RFID技术，通过计算机互联网实现物品的自动识别和信息的互联与共享。而RFID正是能够让物品实现信息交流的一种技术。在物联网的构想中，RFID标签中存储着规范而具有互用性的信息，通过无线数据通信网络把它们自动采集到中央信息系统，实现物品的识别，进而通过开放性的计算机网络实现信息交换和共享，实现对物品的“透明”管理。于是，从嵌入短距离的移动收发器到互联网，发展到将更广泛的工具及日常用品连入互联网，使得人与物、物与物之间互联的新通信形式诞生了。
作为崭新的综合性信息系统，物联网并不是单纯的，它包括信息的感知、传输、处理决策、服务等多个方面，呈现出自身显著的特点。因此，物联网应该具备以下3个基本特征。
1、全面感知
全面感知即利用RFID、传感器、二维码等随时随地获取物体的信息。数据采集方式众多，实现数据采集多点化、多维化、网络化。而且从感知层面来讲，不仅表现在对单一的现象或目标进行多方面的观察获得综合的感知数据，也表现在对现实世界各种物理现象的普遍感知。
2、可靠传递
通过各种承载网络，包括互联网、电信网等公共网络，还包括电网和交通网等专用网络，建立起物联网内实体间的广泛互联，具体表现在各种物体经由多种接入模式实现异构互联，错综复杂，形成“网中网”的形态，将物体的信息实时准确地相互传递。
3、智能处理与决策
利用云计算、模糊识别和数据融合等各种智能计算技术，对海量数据和信息进行处理、分析和对物体实施智能化的控制。主要体现在物联网中从感知到传输到决策应用的信息流，并最终为控制提供支持，也广泛体现出物联网中大量的物体和物体之间的关联和互动。物体互动经过从物理空间到信息空间，再到物理空间的过程，形成感知、传输、决策、控制的开放式的循环。换句话说，物联网和互联网相比较最突出的特征是实现了非计算设备间的点点互联、物物互联。
物联网不同于感知信息收集的传感器网络，也不同于信息传输的互联网。它包含亿万种多样的物体，承载和处理海量的感知信息，容纳各种模式的接入和通信模式，实现从感知、处理到控制的循环过程。
除以上几个基本特点以外，物联网还具有显著的异构性、混杂性和超大规模等特点。异构性表现在不同制造商、不同拥有者、不同类型、不同级别、不同范畴的对象网络共存于物联网中，网络之间在通信协议、信息属性、应用特征等多个方面存在差异性，并形成混杂的异构网络或“网中网”形态；混杂性表现在网络形态和组成的异构混杂性，多信息源的并发混杂性，场景、服务和应用的混杂性等多个方面；为此，目前已经有针对物联网这些数据的特性提出了特殊的存储和计算模式。大量的感知信息在采集和使用的本地进行存储，经过处理后的中间或最后结果存储在互联网上（后端），放到云中的数据中心。感知信息的预处理、判断和决策等信息处理主要在当前场景下的前端完成，必要的需要大运算量的计算才通过“云端”的数据中心来处理。只有这样，才能节省通信带宽，否则网络很难传输这么多的感知数据；才能节省存储空间，数据中心再大也难存下实时流的原始感知数据，也没有必要存储原始感知数据；才能满足实时性的交互处理，如果通过互联网或云计算来做出处理和决定，就不能满足很多实时性的应用；更重要的是，物联网是物理世界与信息空间的深度融合系统，是涉及全球的人、机、物的中综合信息系统，其规模之大无所不包。所以物联网一定的分布式的系统，局部空间内的高度动态自治管理才有利于大规模扩展性的实现。
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