物联网开放平台总体架构（下）

　　4、资源管理平台（RMP）

　　RMP包含执行环境和运行控制台。根据部署地点不同，执行环境可分为托管式和入驻式两种。托管式执行环境通过云计算资源池提供应用托管及运行环境，并根据应用托管的资源需求，分配虚拟计算、存储和网络资源。入驻式执行环境部署在企业内部，为入驻式企业应用提供业务流程和Web门户的运行容器。

　　运行控制台对云平台的资源池、执行环境，以及运行于执行环境中的应用提供管理、监控、统计分析等服务。

　　5、应用中心平台（ACP）

　　ACP为物联网产品提供上架、销售、计费、结算、支付、物流、客服等服务，是互联网化的电子营销渠道，支持B-B-C、C-B-C、C-B-B、B-B、B-C等多种模式。

　　6、业务分析平台（BAP）

　　BAP包含基础大数据分析服务和机器学习两大功能，具体功能如下。

　　（1）大数据分析服务：平台在集合各类相关数据后，进行分类处理、分析并提供视觉化数据分析结果（图标、仪表盘、数据报告）；通过实时动态分析，监控设备状态并予以预警。

　　（2）机器学习：通过对历史数据（结构化和非结构化的数据）进行训练生成预测模型，或者客户根据平台提供工具自己开发模型，满足预测性的、认知的或复杂的分析业务逻辑。

　　未来物联网平台上的机器学习将向人工智能过渡，比如IBM Watson拥有IBM独特的DeepQA系统，结合了神经元系统，模拟人脑思考方式总结出来强大的问答系统，可将帮助企业解决更多商业问题。

　　目前机器学习收取建模费用和预测费用两项费用。建模期间按照数据分析、模型训练和评估的时间收费，即按照执行这些操作所需的计算小时数收费；建模完成进行计算和预测时，通过数据结果的信息量或者计算需要的内存容量收费。