浅谈“射频”之外的识别技术

　　不可否认，射频识别确实是物联网系统最为常用的识别技术，但就自动识别技术本身而言，很多自动识别技术都和物联网有千丝万缕的联系。例如，语音识别、光学字符识别、生物识别、条形码识别等。

　　语音识别技术

　　语音识别技术又称为自动语音识别，其最基本的工作原理就是将人类话语中的词汇转换成计算机可以识别的二进制编码或者字符序列。声音识别是一种无需接触就可以识别的技术，也可以看作是生物识别的一种，它最大的优势就是无需动用四肢或者眼睛，这对手脚协同操作和需与电脑交换数据的工作尤为适用。

　　语音识别的方法有很多，最初是利用变动倒频技术，使用傅里叶变换。后来，语音识别又出现了平均频谱法、矢量量化法以及多变量自回归法。语音识别系统的成本很低，有一套廉价的声卡和麦克风就可以，使用也非常方便。但这种识别技术有一个缺点，就是不准确，因为一个人的语音会在不同的时间段有不同的变化，生病、情绪压力或者声带受伤等都会导致识别系统的误判。而且，该识别技术也不适用于以电池为能源的移动应用。

　　光学字符识别

　　光学识别又称作光符号识别，就是通过扫描仪、数码相机或其他光感设备检查纸上打印的文字，通过文字所表现的亮和暗确定其形状，然后通过字符识别方法转换成计算机语言的过程。这种识别技术主要识别纸上的印刷体字符，可以用光学的方式将文字转换成黑白点阵图像，易于计算机识别。

　　光学字符识别技术看似简单，其实内部流程相当复杂，从形成点阵图像到转换成功，必须要经过图像输入、图像前处理、文字特征抽取、识别比对。最后再依靠人力将认错的文字改正，最后输出结果。所以，该技术的正确率并不高，而衡量一个光符号识别系统的优劣主要从误判率、识别速度、系统稳定性以及用户操作界面的优化程度来综合分析。

　　条码识别技术

　　条码识别分为一维码识别和二维码识别，就是通过宽窄不同的线条组成的二进制编码进行激光扫描来识别字母或商品信息。目前，大多数超市的商品都采用了一维码。

　　二维码的出现是为了弥补一维码无法满足的需求而产生的。一维码的存储容量有限，只能对商品做出一定的标示，却无法对商品进行详细的描述，而二维码却能够从横纵两个反向表达商品信息。

　　生物识别技术

　　所谓“生物识别技术”，就是利用人体的生理特征和各种行为特征，来进行个人身份的识别和鉴定。该技术涉及的学科很多，有光学、声音学和统计学原理等，通过指纹、虹膜、笔记、步态等进行识别。

　　由于生物识别的不可复制性，人们不必记住口令和密码，也不必携带IC卡、钥匙等物品。因此，生物识别技术具有很高的安全性和准确性。